logo
Menü
Giriş yap Üye ol
  • Anasayfa Anasayfa
Popüler Bilim

Popüler Bilim

Soru - Cevap

Soru - Cevap

Tasarla ve Yap

Tasarla ve Yap

Deneyler

Deneyler

Bilim Genç TV

Bilim Genç TV

Gökbilim

Gökbilim

Yeryüzü

Yeryüzü

Sesli Yayın

Sesli Yayın

Bilim Çizgi

Bilim Çizgi

Periyodik Tablo

Periyodik Tablo

Yeryüzü

Bunu Biliyor muydunuz?

Yarışmalar

Yarışmalar

  • Popüler Bilim Bilim Genç' i Tanıyın
    • - Bilim Genç Hakkında
    • - Ekibimiz
    • - İçerik Kullanım Şartları
    • - İletişim
  • Bilim Genç TÜBİTAK’ın dijital ortamda ücretsiz popüler bilim yayınıdır.

logo
Arama
Giriş yap
  • Popüler Bilim Popüler Bilim
  • Soru - Cevap Soru - Cevap
  • Tasarla ve Yap Tasarla ve Yap
  • Deneyler Deneyler
  • Bilim Genç TV Bilim Genç TV
  • Yarışmalar Yarışmalar
  • Gökbilim Gökbilim
  • Yeryüzü Yeryüzü
  • Sesli Yayın Sesli Yayın
  • Bilim Çizgi Bilim Çizgi
  • Bunu Biliyor muydunuz? Bunu Biliyor muydunuz?
  • Periyodik Tablo Periyodik Tablo
  • Popüler Bilim Bilim Genç' i Tanıyın
    • - Bilim Genç Hakkında
    • - Ekibimiz
    • - İçerik Kullanım Şartları
    • - İletişim
  • Bilim Genç TÜBİTAK’ın dijital ortamda ücretsiz popüler bilim yayınıdır.

Güneş’teki Enerjiyi Yeryüzünde Üretmek Mümkün mü?

Yarım Tonluk Uzay Çöpü Kosmos-482 Okyanusa Düştü!

XMM-Newton Uydusu Kozmik Devin Kalp Atışlarını Yakaladı

Satranç Mayıs 2025

Bilim Genç’e İçerik Hazırlamak İster misiniz?

WASP-127b'nin Atmosferinde Ses Hızını Aşan Rüzgârlar

Uzay Çöpü Kosmos-482’nin Dünya’ya Düşmesi Bekleniyor!


Turing'den Bugüne Yapay Zekâ Testleri

Özgür Kurtuluş
13/11/2023

Yapay zekâ teknolojisi ile birlikte artık makineler insan zekâsını taklit edebiliyor. Peki bir makinenin gerçekten zeki olup olmadığını nasıl anlarız, hiç merak ettiniz mi? Efsanevi Turing testinden en son standartlara kadar, yapay zekâ dünyasının içine girelim ve bir makinenin zekâ seviyesinin nasıl ölçüldüğünü keşfedelim.

Turing'den Bugüne Yapay Zekâ Testleri

MicroStockHub/ iStock.com

1. Turing Testi: Yapay Zekâ Testlerinin Atası

turing testi

alon harel / Alamy Stock Photo

1950'de, yapay zekâ alanının öncü bilim insanlarından Alan Turing basit ama çığır açan bir soru sordu: "Makineler düşünebilir mi?". Bunu cevaplamak için bugün Turing testi olarak adlandırdığımız testi icat etti. Testin temel prensibi oldukça basit: Bir hakem, bir makine ve bir insanla metin tabanlı bir sohbet arayüzü üzerinden iletişim kuruyor. Hakemin görevi, hangi katılımcının insan hangisinin makine olduğunu belirlemek. Eğer hakem, makineyle mi yoksa insanla mı sohbete ettiğini anlayamazsa makinenin Turing testini geçtiği kabul ediliyor.

Turing testi, bir makinenin insanların sahip olduğu mantık yürütme, problem çözme, öğrenme gibi bilişsel yetenekleri tanımlayan genel bir kavram olan zekâ yeteneğini ölçmek için belirlenen ilk standart oldu. 1960’lardan bugüne geliştirilen birçok yapay zekâ sistemi Turing testinde belirli başarılar gösterdi. Örneğin bugün kullandığımız ChatGPT, Turing testini geçmeyi başardı. Ancak zaman içinde yapay zekâ sistemlerinin performansını ölçmek için daha karmaşık ve spesifik testler ve ölçüm sistemleri kullanılmaya başlandı.

2. Sağduyulu Soru Cevaplama Testleri

Sağduyulu Soru Cevaplama (Commonsense Question Answering) Testleri, yapay zekâ sistemlerinin günlük durumlar ve olaylar hakkında sağduyu bilgisine dayalı soruları cevaplama yeteneğini ölçmek için tasarlanmıştır. Bu testler, yapay zekâ sistemlerinin genel bilgi ve sağduyu mantığını kullanarak soruları cevaplama yeteneğini ölçer. Bu sorular genellikle doğrudan metinde verilmeyen bilgilere dayanır. Sistemin verilen bir durumun veya ifadenin bağlamını anlayıp anlamadığını değerlendirir. Yapay zekânın metin dışı bilgiyi entegre etme ve çıkarım yapma yeteneğini test eder.

Bu testlerde çoktan seçmeli sorular, açık uçlu sorular ve hikâye anlama gibi çeşitli soru tipleri vardır. Sağduyulu Soru Cevaplama Testleri, yapay zekânın insan benzeri düşünme yeteneklerini geliştirmek için önemli bir araçtır ve yapay zekânın daha karmaşık problemleri çözme ve insanlarla daha doğal bir şekilde etkileşim kurma yeteneğini artırmak için kullanılır. Bu tür testler çoğunlukla Siri, Google Asistan gibi kişisel asistanların geliştirilmesinde, öğrencilere kavramlar arasındaki ilişkileri öğretmek için kullanılan eğitim yazılımlarında ve müşterilerin sorularını cevaplayan müşteri destek sistemlerinde kullanılır.

3. ImageNet Meydan Okuması: Yapay Zekânın Görsel Olimpiyatları

Görüntü İşleme

piranka/iStock.com

Günümüzde yapay zekâ sistemleri çok daha sistematik ve karmaşık yöntemlerle test ediliyor. Bu testlerin en önemlilerinden biri ImageNet Meydan Okuması’dır (resmî adıyla ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge veya ILSVRC). Bu test, makinelerin görsel veriyi tanıma yeteneklerini test etmek için tasarlanmış bir yarışma. Yarışmada, 20.000'den fazla kategoriye ayrılmış, 14 milyondan fazla etiketli resmin bulunduğu ImageNet adlı büyük bir görsel veri tabanı kullanılıyor. Teste giren yapay zekâ sistemlerine milyonlarca resim veriliyor, ardından resimlerin içindeki nesneleri tanımlamaları ve sınıflandırmaları, nesnelerin hangi kategoriye ait olduklarını ve tam olarak resmin neresinde bulunduklarını belirlemeleri isteniyor.

Bu test sadece yapay zekâ sistemlerinin performansını ölçmüyor, aynı zamanda onları eğitiyor. ImageNet Meydan Okuması, derin öğrenme ve özellikle yapay sinir ağlarının görsel tanıma görevlerindeki gücünü kanıtlamak için bir dönüm noktası oldu. ImageNet Meydan Okuması sayesinde, görsel tanıma teknolojilerinde büyük ilerlemeler kaydedildi. Bu ilerlemeler tıbbi görüntüleme, otonom araçlar ve güvenlik kameraları gibi birçok alanda uygulama imkânı buldu.

4. Winograd Şema Meydan Okuması: Dil Anlama Yeteneği

yapay zeka

dem10/iStock.com

Winograd Şema Meydan Okuması (Winograd Schema Challenge), yapay zekâ sistemlerinin dil anlama yeteneklerini test etmek için tasarlanmış başka bir test. Bu meydan okuma, yapay zekânın belirsiz zamirler içeren cümleleri anlama yeteneğini test ediyor. Örneğin "Köpeği parka götürdüm çünkü çok kirliydi." cümlesindeki "çok kirliydi" ifadesi neyi ifade ediyor? Köpeği mi yoksa parkı mı? Bu örnek için doğru cevap "köpek"tir. Bu tür cümleler, zamirlerin hangi öznenin veya nesnenin yerini aldığını belirlemek için bağlama dayalı dil anlama yeteneği gerektirir.

Winograd Şema Meydan Okuması'nın ana amacı, yapay zekâ sistemlerinin dildeki ince nüansları ve bağlamları anlama yeteneklerini test etmektir. Bu meydan okuma, makinelerin, basit istatistiksel yöntemlerle veya büyük veri tabanlarına dayanılarak kolayca çözülemeyen dildeki ince nüansları ve bağlamları ne kadar iyi anlayabildiğini gösterir. Böylece yapay zekânın gerçek dil anlama yeteneği ölçülebilir.

Bu Testler Neden Yapılıyor?

Yapay Zeka

Just_Super/iStock.com

Bahsettiğimiz bu testler, yapay zekâ sistemlerini ölçmek ve geliştirmek için kullanılan yöntemlerden sadece birkaçı. “Peki bu kadar çok teste neden ihtiyacımız var?” diye merak ediyor olabilirsiniz. Çünkü bu testler, teknolojinin sadece nasıl çalıştığına değil, aynı zamanda neden ve ne amaçla çalıştığına dair derinlemesine sorular sormamıza imkân tanıyor. Ayrıca makinelerin sadece hesaplamalar yapmak yerine nasıl karmaşık görevleri yerine getirebildiğini ve hatta bazen insan benzeri düşünce süreçlerini taklit edebildiğini gösteriyorlar. Bu sayede yapay zekâ ve teknolojinin sınırlarını zorlayarak, hem makinelerin hem de insanların kaydedebileceği gelişmeleri keşfetmemize yardımcı oluyorlar. Bu nedenle yapay zekâ testlerinin tarihi sadece teknolojik ilerlemelerin bir kronolojisi değil, aynı zamanda insanlığın kendi potansiyelini ve sınırlarını anlama arayışının bir parçasıdır. Ve bu yolculukta belki de en heyecan verici olanı, henüz keşfedilmemiş olanın ne olduğudur.

Yazar Hakkında:

Özgür Kurtuluş

Dijital İletişim Uzmanı

 

Konu
Yapay Zekâ

paylaş

En Çok Okunan Makaleler

Lise Öğrencileri İçin 2025 Yılı TÜBİTAK Bilim Kamplarına Katılım Başvuruları Başladı!

Duyurular • 02-01-2025

Bilim Genç’e İçerik Hazırlamak İster misiniz?

Duyurular • 12-05-2025

Pestisit Nedir? Pestisitler Zararlı mıdır?

Haberler • 30-04-2025

Kozmik Gezegen Otopsisi: Yıldızına Yaklaşarak Atmosferine Dalan Gezegen

Gökbilim • 29-04-2025

Bilim Genç Kafede Bilim Etkinliği: “Antarktika Hikâyeleri”

Duyurular • 24-04-2025

Gökyüzünde Gezegen Şöleni

Haberler • 25-01-2025

Keçilerin Göz Bebekleri Neden Dikdörtgen Şeklindedir?

Soru - Cevap • 15-02-2025

Astronot Suni Williams Uzay Yürüyüşünde Rekor Kırdı

Haberler • 31-01-2025

Meşhur Matematik Problemi: ‘‘Taşınan Kanepe Problemi’’ Çözüldü

Haberler • 30-01-2025

Anadolu Parsının En Net Görüntüsü Kaydedildi

Haberler • 07-12-2024

Bilim Genç Logo
Tekrardan Hoşgeldiniz!

Bilim Genç’in kozmik derinliklerinde yolculuğa başlamak için giriş yapın.

Bir hesabınız yok mu? Üye olun

Sayfayı Paylaş
Twitter'da paylaş telegram'da paylaş Whatsapp'da paylaş facebook'da paylaş
Bağlantıyı kopyala
baylaş