Bilgi arama ve analiz yöntemleri yapay zekâ teknolojileriyle hızla değişiyor. Bu alandaki dikkat çekici yeniliklerden biri de DeepSeek.

NVIDIA karmaşık ve devasa boyutlardaki yapay zekâ modellerini tek bir donanım platformunda çalıştırma yeteneğiyle öne çıkıyor.

1950’lerden bu yana hızla gelişen yapay zekâ, hayatımızı pek çok açıdan kolaylaştırsa da veri güvenliği ve mahremiyetin ihlali, yanlış ya da önyargılı bilgiler üretme, chatbotlar veya sanal asistanlar aracılığıyla insanların kararlarını etkileyerek manipüle etme ve savaşlarda kullanımı gibi etik sorunları da beraberinde getiriyor.

Makinelerin yalnızca önceden programlandıkları görevlerle sınırlı olmadığını, insana özgü yetenekler ve kendine yeterlilikle çalıştığını hayal edin. Bu, mevcut yapay zekânın geliştirilmiş bir versiyonu olarak da düşünülebilecek genel yapay zekâ çalışmaları ile gerçeğe dönüşebilir.

Girişimci olmak istiyorsan bu videomuzu sakın kaçırma! F-Ray firmasının kurucusu Mehmet Eray ile yapay zekâ ve finans teknolojilerini konuştuk.

Çoğu yapay zekâ sistemi trilyonlarca sözcük içeren metinlerle eğitilir. Bir çocuk ise dil öğrenirken yılda yalnızca milyonlarca sözcük duyar. Peki, yapay zekâ da çocuklar gibi dil öğrenebilir mi?

Elon Musk’ın kurucu ortaklarından biri olduğu OpenAI şirketi, metin talimatlarıyla çok gerçekçi ve yaratıcı videolar oluşturabilen yeni yapay zekâ modeli Sora’yı tanıttı.

2023 yılı biterken metin, görüntü, ses, video, kodlama gibi farklı formatlardaki içerikleri anlayabilen çok yönlü bir yapay zekâ modeli geliştirildi: Google Gemini.

Modern teknolojilerde kullanılma potansiyeline sahip malzemelerin keşfine yardımcı olan yeni bir yapay zekâ uygulaması geliştirildi. Google DeepMind çalışanları tarafından geliştirilen uygulamaya GNoME adı verildi. GNoME 2,2 milyon civarı yeni kristal yapı tahmin etti. Bu malzemelerin 380.000’inin kararlı olduğu ve gelecekte teknolojik cihazlarda kullanılmaya aday olduğu belirtiliyor.