Yapay zekânın “halüsinasyon görmesi” yani gerçekte doğru olmayan bilgiler üretmesi, bugün bilim dünyasında en çok tartışılan konulardan biri. Yapay zekâ modelleri, sınırlı ya da hatalı verilerle eğitilmeleri, bağlamı insan gibi kavrayamamaları ve bilgi boşluklarını istatistiksel tahminlerle doldurmaları nedeniyle bazen gerçeğe aykırı bilgiler, yani halüsinasyonlar üretebiliyor.

Deepfake ile sahte video üretme, yapay zekâ destekli sahte uygunsuz görüntü oluşturma, sahte (fake) hesaplarla hedef gösterme, ifşa, doxxing, dijital linç, sosyal medyada kasıtlı hedef alma, oyun platformlarında sistematik hedef alma, stalklama, trend videolarla alay etme, nefret yorumlarıyla psikolojik baskı kurma ve sahte ihbarlarla hesap kapattırma günümüzün en yaygın yeni nesil siber zorbalık biçimleridir.

Yapay zekâ teknolojileri, insanlık tarihindeki en büyük dönüşümlerden birinin merkezinde yer alıyor. Ancak bu dönüşüm sadece güçlü algoritmalarla değil, onlarla nasıl iletişim kurduğumuzla da şekilleniyor. İşte tam da bu noktada, yeni çağın iletişim sanatı olarak tanımlanan prompt mühendisliği (prompt engineering) devreye giriyor.

Son yıllarda iletişim alanında büyük bir dönüşüm yaşanıyor. Akıllı telefonlar ve sosyal medya, dünyayla kurduğumuz bağları çoktan değiştirmişti. Ancak bu değişimin en güçlü etkilerini şimdi yapay zekâ teknolojileriyle görüyoruz. Artık yalnızca insanlar değil, algoritmalar da konuşuyor; soruları yanıtlıyor ve bizimle etkileşime geçiyor.

Yapay zekâ ile sanat üretimi son yıllarda büyük ilgi görüyor. Oysa bu alanın kökeni 1960’lı yıllara kadar uzanıyor. Günümüzde resim, müzik, animasyon gibi sanat dallarında yapay zekâ teknolojileri aktif olarak kullanılıyor. Peki yapay zekâ yalnızca sanatçılara yardımcı bir araç mı yoksa kendi başına bir sanatçı olarak kabul edilebilir mi?

Yapay zekâ artık hava durumundan borsaya kadar birçok alanda öngörüler üretiyor. Bu kez bize bazı yapay zekâ      araçlarına sorduk: 2025 Nobel Ödüllerini hangi bilim insanları alacak?

Bir video paylaşım platformunda karşılaştığın o hip-hop parçası acaba bir insan tarafından mı bestelendi? Belki de cevap “hayır”dır. Çünkü sahnede yeni bir oyuncu var: yapay zekâ!

Artan dünya nüfusunu besleyebilmek için 2050 yılına kadar insanlık tarihinin başından bu yana ürettiğimizden daha fazla tarımsal ürün üretmemiz gerekecek. Bu devasa ihtiyacın karşılanmasında yapay zekâ teknolojileri önemli bir rol oynayacak. Üretkenliği artıran, kaynakları verimli kullanmamızı sağlayan bu teknolojiler, tarım sektöründe giderek daha yaygın hâle geliyor.   

Yapay zekâ (YZ) hayatımızın bir parçası hâline geldi. Günümüzde sosyal medyadan dijital asistanlara kadar birçok alanda YZ sistemleriyle karşılaşıyoruz. Peki bu hızlı dönüşüme ne kadar hazırız?  Yapay zekâyı sadece kullanmak yeterli mi?

Yapay zekâ, insanlar gibi deneyimleyerek değil, büyük veri kümeleri üzerinden örüntüleri analiz ederek öğrenir.

Yapay zekâ; telefon uygulamalarından navigasyona, film önerilerinden sağlık taramalarına kadar pek çok alanda aktif olarak kullanılıyor.

Prof. Dr. Mehmet Haklıdır, TÜBİTAK BİLGEM tarafından geliştirilen Türkiye’nin Büyük Dil Modeli Projesini anlattı.

Bilgi arama ve analiz yöntemleri yapay zekâ teknolojileriyle hızla değişiyor. Bu alandaki dikkat çekici yeniliklerden biri de DeepSeek.

NVIDIA karmaşık ve devasa boyutlardaki yapay zekâ modellerini tek bir donanım platformunda çalıştırma yeteneğiyle öne çıkıyor.

1950’lerden bu yana hızla gelişen yapay zekâ, hayatımızı pek çok açıdan kolaylaştırsa da veri güvenliği ve mahremiyetin ihlali, yanlış ya da önyargılı bilgiler üretme, chatbotlar veya sanal asistanlar aracılığıyla insanların kararlarını etkileyerek manipüle etme ve savaşlarda kullanımı gibi etik sorunları da beraberinde getiriyor.

Makinelerin yalnızca önceden programlandıkları görevlerle sınırlı olmadığını, insana özgü yetenekler ve kendine yeterlilikle çalıştığını hayal edin. Bu, mevcut yapay zekânın geliştirilmiş bir versiyonu olarak da düşünülebilecek genel yapay zekâ çalışmaları ile gerçeğe dönüşebilir.

Girişimci olmak istiyorsan bu videomuzu sakın kaçırma! F-Ray firmasının kurucusu Mehmet Eray ile yapay zekâ ve finans teknolojilerini konuştuk.

Çoğu yapay zekâ sistemi trilyonlarca sözcük içeren metinlerle eğitilir. Bir çocuk ise dil öğrenirken yılda yalnızca milyonlarca sözcük duyar. Peki, yapay zekâ da çocuklar gibi dil öğrenebilir mi?

Elon Musk’ın kurucu ortaklarından biri olduğu OpenAI şirketi, metin talimatlarıyla çok gerçekçi ve yaratıcı videolar oluşturabilen yeni yapay zekâ modeli Sora’yı tanıttı.

2023 yılı biterken metin, görüntü, ses, video, kodlama gibi farklı formatlardaki içerikleri anlayabilen çok yönlü bir yapay zekâ modeli geliştirildi: Google Gemini.