Makinelerin yalnızca önceden programlandıkları görevlerle sınırlı olmadığını, insana özgü yetenekler ve kendine yeterlilikle çalıştığını hayal edin. Bu, mevcut yapay zekânın geliştirilmiş bir versiyonu olarak da düşünülebilecek genel yapay zekâ çalışmaları ile gerçeğe dönüşebilir.

Girişimci olmak istiyorsan bu videomuzu sakın kaçırma! F-Ray firmasının kurucusu Mehmet Eray ile yapay zekâ ve finans teknolojilerini konuştuk.

Çoğu yapay zekâ sistemi trilyonlarca sözcük içeren metinlerle eğitilir. Bir çocuk ise dil öğrenirken yılda yalnızca milyonlarca sözcük duyar. Peki, yapay zekâ da çocuklar gibi dil öğrenebilir mi?

Elon Musk’ın kurucu ortaklarından biri olduğu OpenAI şirketi, metin talimatlarıyla çok gerçekçi ve yaratıcı videolar oluşturabilen yeni yapay zekâ modeli Sora’yı tanıttı.

2023 yılı biterken metin, görüntü, ses, video, kodlama gibi farklı formatlardaki içerikleri anlayabilen çok yönlü bir yapay zekâ modeli geliştirildi: Google Gemini.

Modern teknolojilerde kullanılma potansiyeline sahip malzemelerin keşfine yardımcı olan yeni bir yapay zekâ uygulaması geliştirildi. Google DeepMind çalışanları tarafından geliştirilen uygulamaya GNoME adı verildi. GNoME 2,2 milyon civarı yeni kristal yapı tahmin etti. Bu malzemelerin 380.000’inin kararlı olduğu ve gelecekte teknolojik cihazlarda kullanılmaya aday olduğu belirtiliyor.

2023 yılında üretken yapay zekâ teknolojisinde baş döndürücü gelişmelere şahit olduk. ChatGPT ve Google Bard gibi metin üreten; Midjourney, Dall-E, Google Imagen gibi görsel oluşturan; Runway, Pika, Synthesia gibi video geliştiren uygulamalarda, son bir yıl içinde önemli gelişmeler yaşandı. Bu gelişmeler her sektörü etkilediği gibi eğitim sisteminde ve öğrenme yöntemlerinde de büyük değişimlere yol açabilir.

Google tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı hava durumu tahmin uygulaması GraphCast bir dakikadan kısa sürede bugüne kadar görülmemiş doğrulukta 10 günlük hava tahmini yapabiliyor.

Yapay zekâ teknolojisi ile birlikte artık makineler insan zekâsını taklit edebiliyor. Peki bir makinenin gerçekten zeki olup olmadığını nasıl anlarız, hiç merak ettiniz mi? Efsanevi Turing testinden en son standartlara kadar, yapay zekâ dünyasının içine girelim ve bir makinenin zekâ seviyesinin nasıl ölçüldüğünü keşfedelim.

Geçtiğimiz günlerde 2023 Nobel Ödülü’nü kazananlar belli oldu. Peki gelecekteki Nobel Ödülü’nün sahiplerini uzmanlardan oluşan komiteler yerine yapay zekâ belirleyebilir mi?

OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, artık sadece metin tabanlı bir dil modeli değil.

ChatGPT’nin yeni versiyonu sayesinde yapay zekâ ile artık sesli bir şekilde sohbet edebilmek ve yazılı metinden kolayca görsel oluşturabilmek mümkün hâle geliyor.

Yapay zekâ; günümüzde sağlık, ulaşım ve finans gibi alanlarda sağladığı faydalarla toplumları geliştirme ve dönüştürme potansiyeline sahip.

ChatGPT ve benzeri büyük dil modellerinin cevapladıkları her 20 ila 50 soru için yaklaşık yarım litre su harcadığı tespit edildi.

Bir çocuğa ChatGPT tarafından nadir görülen bir hastalığın doğru teşhisi konuldu.

Yapay zekâ kullanılarak geliştirilen ve bir tür beyin okuma cihazı olarak tanımlanabilecek beyin-bilgisayar arayüzü, felçli bir hastanın daha önce eşi görülmemiş doğrulukta ve hızda iletişim kurmasını sağladı.

“Yapay zekâ bilinç kazanabilir mi?” sorusu onlarca yıldır bilimsel ve felsefi tartışmalara konu oluyor. Kimilerine göre yapay zekânın bilinç kazanması imkânsız kimilerine göre ise yeteri kadar gelişmesi hâlinde yapay zekâ da insanlar gibi bilinçli hâle gelebilir.

Yapay zekânın kullanımı, son 20 yılda hayatımızın birçok alanında inanılmaz bir hızla yaygınlaştı!

Yapay zekâ artık video da oluşturabiliyor! Bilim Genç olarak yapay zekâ teknolojilerini kullanarak farklı formatlardaki içerikleri nasıl üretebileceğimizi gösteriyoruz. Bu defa hem sıfırdan video ve görsel oluşturabileceğimiz hem de elimizdeki bir videoyu ya da görseli düzenleyebileceğimiz Runway isimli uygulamadan bahsedeceğiz.

Günümüzde yapay zekâya şarkı söyletmek, yazı yazdırmak, video ve görsel oluşturtmak mümkün. Peki bunlar nasıl yapılıyor? Bilim Genç olarak farklı yapay zekâ teknolojilerini kullanarak bu uygulamaları nasıl yapabileceğimizi gösteriyoruz. İlk uygulamamız ise görsel oluşturmak için kullanılan Lexica.Art.

Bir önceki yazımızda ChatGPT’yi daha verimli kullanmanızı sağlayacak istemleri oluşturmanıza yardımcı olacak önerilerde bulunmuştuk. Şimdi ise ChatGPT’yi kullanırken dikkat etmeniz gereken bazı önemli konuları ele alıyoruz.

ChatGPT, insanlar ve makineler arasındaki doğal dil iletişimini kolaylaştırmak için tasarlanmış, yapay zekâ destekli bir sohbet robotu. OpenAI tarafından oluşturulan büyük bir dil modeli olan ChatGPT; Türkçeye “istem” olarak çevirebileceğimiz, İngilizce karşılığı prompt olan kullanıcı girişlerine insan benzeri cevaplar üretmek için derin öğrenme algoritmaları kullanıyor.

ChatGPT gibi yapay zekâ uygulamaları gün geçtikçe hayatımızın ayrılmaz bir parçası hâline geliyor. Peki ChatGPT’yi nasıl daha faydalı amaçlar için kullanabiliriz? İşte 6 öneri!

Özyeğin Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Dr. Öğr. Üyesi Sedat Özer ile yapay zekâ ve ChatGPT üzerine 27 Nisan Perşembe günü keyifli bir söyleşi gerçekleştirdik.

Oluşturduğu metinlerin son derece gerçekçi, akıcı ve mantıklı olması nedeniyle ChatGPT, bazen kötü niyetli amaçlarla kullanılabiliyor. Kesin olarak belirlemek mümkün olmasa da bir metnin yapay zekâ tarafından mı oluşturulduğu ya da insanlar tarafından mı üretildiğini belirlemeye yarayan çeşitli yöntemler var.

OpenAI tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı sohbet robotu ChatGPT’nin son sürümü GPT-4 tanıtıldı. Daha geniş bir veri tabanına ve problem çözme yeteneğine sahip robot, artık şarkı besteleyebiliyor ve görsellerle çalışabiliyor!

ChatGPT; OpenAI tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı bir sohbet robotu. Robot, kendisine sorduğunuz soruları karşınızda bir insan varmış gibi cevaplayabiliyor.

Chat GPT; OpenAI tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı bir sohbet robotu. Robot, kendisine sorduğunuz soruları karşınızda bir insan varmış gibi cevaplayabiliyor. Ayrıca, Chat GPT hangi dilde yazdığınızı anlayabiliyor, sizin için açıklayıcı yazılar oluşturabiliyor, farklı programlama dillerinde programlar yazabiliyor ve hataları dahi ayıklayabiliyor.

Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsünden bir grup araştırmacı, bir saat içinde kendi kendine yürümeyi öğrenen robot geliştirdi.

Tasarla ve Yap köşesinin bu kodlama projesinde, blok tabanlı yapay zekâ programlama yazılımı PictoBlox'un nesne tanıma eklentisini kullanarak sahne üzerindeki nesneleri tespit ediyoruz.

Tasarla ve Yap köşesinin bu koldama projesinde, blok tabanlı yapay zekâ programlama yazılımı PictoBlox'un yüz tanıma eklentisini kullanarak yüz tanıma sistemi ile açılan kapı uygulaması yapıyoruz.

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Dr. Öğr. Üyesi Eyüp Çinar ile canlı yayında yapay zekâ ve makine öğrenmesi üzerine keyifli bir söyleşi gerçekleştirdik.

Tasarla ve Yap köşesinin bu kodlama projesinde blok tabanlı yapay zekâ programlama yazılımı PictoBlox'taki yapay zekâ eklentisini kullanarak ev otomasyon sistemi geliştiriyoruz.

Akıllı makineler insanlar gibi yenilikçi ve sıra dışı düşünüp sanat eserleri ortaya koyabilir mi? Yani yapay zekâ "sanatkâr" olabilir mi? 

Tasarla ve Yap köşesinin bu etkinliğinde blok tabanlı bir yapay zekâ uygulaması olan PictoBlox ile makine öğrenmesi yöntemini kullanarak taş-kâğıt-makas oyunu geliştiriyoruz. 

Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Dr. Cengiz Erbaş ile canlı yayında yapay zekâ teknolojileri üzerine keyifli bir söyleşi gerçekleştirdik.

Yapay zekânın yoğun olarak kullanıldığı dijital dünyada bu teknolojiye karşı görünmez olmak mümkün mü?

Kandaki hemoglobin seviyesini tespit etmek için mikroakışkan çiplerin ve yapay zekâ destekli mikroskopların kullanıldığı bir yöntem geliştirildi.

Bir grup bilim insanı, X-ışınları görüntüleme yöntemini kullanarak tarihî bir mektubu açmadan okumayı başardı.

Şizofrenik karakter özellikleri gösteren insanları tespit edebilen bir yapay zekâ uygulaması geliştirildi.

Yeni yılın ilk canlı bilim söyleşisinde ASELSAN'dan Faruk Yavuz ile biyomedikal teknolojileri ve sinyal işleme algoritmaları üzerine sohbet ettik.

"Sinyal işleme nedir?", "Makine öğrenmesi nedir?", "Derin öğrenme nedir?", "Makine öğrenmesi ve derin öğrenme hangi alanlarda kullanılıyor?", "Biyomedikal teknoloji nedir?", "Biyomedikal teknolojiler hangi alanlarda kullanılıyor?", "Tomografi veya MR çektirirken neden metal eşyaları dışarıda bırakmamız isteniyor?" "Koronavirüs aşı çalışmalarında yapay zekadan yararlanıldı mı?" gibi çok sayıda soruyu cevapladı.

Yapay sinir ağları, yapay zekâ uygulamalarında kullanılmak üzere, hayvanların beyinlerinin bilgiyi işleme biçiminden esinlenilerek geliştirilen hesaplama sistemleridir.

Her geçen gün yaygınlaşan dijital asistanları telefonumuzda, evimizde, arabalarımızda kullanıyoruz. Peki, dijital asistanlar konuşmalarımızı sürekli dinliyor mu?

“Makineler insanların zekâlarını kullanarak yaptıkları işleri benzer şekilde yerine getirebilir mi?” sorusuyla başlayan yapay zekâ çalışmaları 1950’lerden beri popülerliğini artırarak devam ediyor.

Yapay zekâ teknolojilerinden bazıları yüzleri tanıyabiliyor, hastalıkları teşhis edebiliyor hatta araç kullanabiliyor. Peki yapay zekâ teknolojileri bu işleri nasıl başarıyor?

Oxford Üniversitesinden bilim insanları, şempanzelerin yüzlerini tanımak ve onları doğal yaşam ortamlarında izlemek için yeni bir yapay zekâ teknolojisi geliştirdi. Araştırmanın sonuçları Science Advances dergisinde yayımlandı.

Orta Doğu Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Şeyda Ertekin ile yapay zekâ üzerine bir söyleşi gerçekleştirdik.

Günümüzde gittikçe popülerleşen bir konu olan yapay zekâ bilgisayar bilimlerinin bir alt dalıdır. Yapay zekânın amaçlarından birisi ise bilgisayarın insanlara özgü olan bilgi edinme, mantık, problem çözme, algılama, öğrenme ve planlama gibi özelliklere sahip olması.

Son zamanlarda özellikle veri bilimi alanında sıkça yararlanılan yapay zekâyla ilgili araştırmalar yapan Orta Doğu Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Şeyda Ertekin ile yapay zekâ üzerine bir söyleşi gerçekleştirdik.

Bir grup araştırmacı, yakın zamanlarda Science Advances’ta yayımladıkları bir makalede yapay zekâ yardımıyla çok hızlı bir biçimde yeni metalik camlar tasarlamayı ve üretmeyi başardıklarını açıkladı.

Google’a ait DeepMind’dan ve California Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından eğitilen bir yapay zekâ uygulaması bir oyun davranışının ilk aşamalarını sergiliyor.