Yapay zekâ artık hava durumundan borsaya kadar birçok alanda öngörüler üretiyor. Bu kez bize bazı yapay zekâ      araçlarına sorduk: 2025 Nobel Ödüllerini hangi bilim insanları alacak?

Bir video paylaşım platformunda karşılaştığın o hip-hop parçası acaba bir insan tarafından mı bestelendi? Belki de cevap “hayır”dır. Çünkü sahnede yeni bir oyuncu var: yapay zekâ!

Artan dünya nüfusunu besleyebilmek için 2050 yılına kadar insanlık tarihinin başından bu yana ürettiğimizden daha fazla tarımsal ürün üretmemiz gerekecek. Bu devasa ihtiyacın karşılanmasında yapay zekâ teknolojileri önemli bir rol oynayacak. Üretkenliği artıran, kaynakları verimli kullanmamızı sağlayan bu teknolojiler, tarım sektöründe giderek daha yaygın hâle geliyor.   

Yapay zekâ (YZ) hayatımızın bir parçası hâline geldi. Günümüzde sosyal medyadan dijital asistanlara kadar birçok alanda YZ sistemleriyle karşılaşıyoruz. Peki bu hızlı dönüşüme ne kadar hazırız?  Yapay zekâyı sadece kullanmak yeterli mi?

Yapay zekâ, insanlar gibi deneyimleyerek değil, büyük veri kümeleri üzerinden örüntüleri analiz ederek öğrenir.

Yapay zekâ; telefon uygulamalarından navigasyona, film önerilerinden sağlık taramalarına kadar pek çok alanda aktif olarak kullanılıyor.

Prof. Dr. Mehmet Haklıdır, TÜBİTAK BİLGEM tarafından geliştirilen Türkiye’nin Büyük Dil Modeli Projesini anlattı.

Bilgi arama ve analiz yöntemleri yapay zekâ teknolojileriyle hızla değişiyor. Bu alandaki dikkat çekici yeniliklerden biri de DeepSeek.

NVIDIA karmaşık ve devasa boyutlardaki yapay zekâ modellerini tek bir donanım platformunda çalıştırma yeteneğiyle öne çıkıyor.

1950’lerden bu yana hızla gelişen yapay zekâ, hayatımızı pek çok açıdan kolaylaştırsa da veri güvenliği ve mahremiyetin ihlali, yanlış ya da önyargılı bilgiler üretme, chatbotlar veya sanal asistanlar aracılığıyla insanların kararlarını etkileyerek manipüle etme ve savaşlarda kullanımı gibi etik sorunları da beraberinde getiriyor.

Makinelerin yalnızca önceden programlandıkları görevlerle sınırlı olmadığını, insana özgü yetenekler ve kendine yeterlilikle çalıştığını hayal edin. Bu, mevcut yapay zekânın geliştirilmiş bir versiyonu olarak da düşünülebilecek genel yapay zekâ çalışmaları ile gerçeğe dönüşebilir.

Girişimci olmak istiyorsan bu videomuzu sakın kaçırma! F-Ray firmasının kurucusu Mehmet Eray ile yapay zekâ ve finans teknolojilerini konuştuk.

Çoğu yapay zekâ sistemi trilyonlarca sözcük içeren metinlerle eğitilir. Bir çocuk ise dil öğrenirken yılda yalnızca milyonlarca sözcük duyar. Peki, yapay zekâ da çocuklar gibi dil öğrenebilir mi?

Elon Musk’ın kurucu ortaklarından biri olduğu OpenAI şirketi, metin talimatlarıyla çok gerçekçi ve yaratıcı videolar oluşturabilen yeni yapay zekâ modeli Sora’yı tanıttı.

2023 yılı biterken metin, görüntü, ses, video, kodlama gibi farklı formatlardaki içerikleri anlayabilen çok yönlü bir yapay zekâ modeli geliştirildi: Google Gemini.

Modern teknolojilerde kullanılma potansiyeline sahip malzemelerin keşfine yardımcı olan yeni bir yapay zekâ uygulaması geliştirildi. Google DeepMind çalışanları tarafından geliştirilen uygulamaya GNoME adı verildi. GNoME 2,2 milyon civarı yeni kristal yapı tahmin etti. Bu malzemelerin 380.000’inin kararlı olduğu ve gelecekte teknolojik cihazlarda kullanılmaya aday olduğu belirtiliyor.

2023 yılında üretken yapay zekâ teknolojisinde baş döndürücü gelişmelere şahit olduk. ChatGPT ve Google Bard gibi metin üreten; Midjourney, Dall-E, Google Imagen gibi görsel oluşturan; Runway, Pika, Synthesia gibi video geliştiren uygulamalarda, son bir yıl içinde önemli gelişmeler yaşandı. Bu gelişmeler her sektörü etkilediği gibi eğitim sisteminde ve öğrenme yöntemlerinde de büyük değişimlere yol açabilir.

Google tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı hava durumu tahmin uygulaması GraphCast bir dakikadan kısa sürede bugüne kadar görülmemiş doğrulukta 10 günlük hava tahmini yapabiliyor.

Yapay zekâ teknolojisi ile birlikte artık makineler insan zekâsını taklit edebiliyor. Peki bir makinenin gerçekten zeki olup olmadığını nasıl anlarız, hiç merak ettiniz mi? Efsanevi Turing testinden en son standartlara kadar, yapay zekâ dünyasının içine girelim ve bir makinenin zekâ seviyesinin nasıl ölçüldüğünü keşfedelim.

Geçtiğimiz günlerde 2023 Nobel Ödülü’nü kazananlar belli oldu. Peki gelecekteki Nobel Ödülü’nün sahiplerini uzmanlardan oluşan komiteler yerine yapay zekâ belirleyebilir mi?

OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, artık sadece metin tabanlı bir dil modeli değil.

ChatGPT’nin yeni versiyonu sayesinde yapay zekâ ile artık sesli bir şekilde sohbet edebilmek ve yazılı metinden kolayca görsel oluşturabilmek mümkün hâle geliyor.

Yapay zekâ; günümüzde sağlık, ulaşım ve finans gibi alanlarda sağladığı faydalarla toplumları geliştirme ve dönüştürme potansiyeline sahip.

ChatGPT ve benzeri büyük dil modellerinin cevapladıkları her 20 ila 50 soru için yaklaşık yarım litre su harcadığı tespit edildi.

Bir çocuğa ChatGPT tarafından nadir görülen bir hastalığın doğru teşhisi konuldu.

Yapay zekâ kullanılarak geliştirilen ve bir tür beyin okuma cihazı olarak tanımlanabilecek beyin-bilgisayar arayüzü, felçli bir hastanın daha önce eşi görülmemiş doğrulukta ve hızda iletişim kurmasını sağladı.

“Yapay zekâ bilinç kazanabilir mi?” sorusu onlarca yıldır bilimsel ve felsefi tartışmalara konu oluyor. Kimilerine göre yapay zekânın bilinç kazanması imkânsız kimilerine göre ise yeteri kadar gelişmesi hâlinde yapay zekâ da insanlar gibi bilinçli hâle gelebilir.

Yapay zekânın kullanımı, son 20 yılda hayatımızın birçok alanında inanılmaz bir hızla yaygınlaştı!

Yapay zekâ artık video da oluşturabiliyor! Bilim Genç olarak yapay zekâ teknolojilerini kullanarak farklı formatlardaki içerikleri nasıl üretebileceğimizi gösteriyoruz. Bu defa hem sıfırdan video ve görsel oluşturabileceğimiz hem de elimizdeki bir videoyu ya da görseli düzenleyebileceğimiz Runway isimli uygulamadan bahsedeceğiz.

Günümüzde yapay zekâya şarkı söyletmek, yazı yazdırmak, video ve görsel oluşturtmak mümkün. Peki bunlar nasıl yapılıyor? Bilim Genç olarak farklı yapay zekâ teknolojilerini kullanarak bu uygulamaları nasıl yapabileceğimizi gösteriyoruz. İlk uygulamamız ise görsel oluşturmak için kullanılan Lexica.Art.

Bir önceki yazımızda ChatGPT’yi daha verimli kullanmanızı sağlayacak istemleri oluşturmanıza yardımcı olacak önerilerde bulunmuştuk. Şimdi ise ChatGPT’yi kullanırken dikkat etmeniz gereken bazı önemli konuları ele alıyoruz.

ChatGPT, insanlar ve makineler arasındaki doğal dil iletişimini kolaylaştırmak için tasarlanmış, yapay zekâ destekli bir sohbet robotu. OpenAI tarafından oluşturulan büyük bir dil modeli olan ChatGPT; Türkçeye “istem” olarak çevirebileceğimiz, İngilizce karşılığı prompt olan kullanıcı girişlerine insan benzeri cevaplar üretmek için derin öğrenme algoritmaları kullanıyor.

ChatGPT gibi yapay zekâ uygulamaları gün geçtikçe hayatımızın ayrılmaz bir parçası hâline geliyor. Peki ChatGPT’yi nasıl daha faydalı amaçlar için kullanabiliriz? İşte 6 öneri!

Özyeğin Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Dr. Öğr. Üyesi Sedat Özer ile yapay zekâ ve ChatGPT üzerine 27 Nisan Perşembe günü keyifli bir söyleşi gerçekleştirdik.

Oluşturduğu metinlerin son derece gerçekçi, akıcı ve mantıklı olması nedeniyle ChatGPT, bazen kötü niyetli amaçlarla kullanılabiliyor. Kesin olarak belirlemek mümkün olmasa da bir metnin yapay zekâ tarafından mı oluşturulduğu ya da insanlar tarafından mı üretildiğini belirlemeye yarayan çeşitli yöntemler var.

OpenAI tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı sohbet robotu ChatGPT’nin son sürümü GPT-4 tanıtıldı. Daha geniş bir veri tabanına ve problem çözme yeteneğine sahip robot, artık şarkı besteleyebiliyor ve görsellerle çalışabiliyor!

ChatGPT; OpenAI tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı bir sohbet robotu. Robot, kendisine sorduğunuz soruları karşınızda bir insan varmış gibi cevaplayabiliyor.

Chat GPT; OpenAI tarafından geliştirilen, yapay zekâya dayalı bir sohbet robotu. Robot, kendisine sorduğunuz soruları karşınızda bir insan varmış gibi cevaplayabiliyor. Ayrıca, Chat GPT hangi dilde yazdığınızı anlayabiliyor, sizin için açıklayıcı yazılar oluşturabiliyor, farklı programlama dillerinde programlar yazabiliyor ve hataları dahi ayıklayabiliyor.

Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsünden bir grup araştırmacı, bir saat içinde kendi kendine yürümeyi öğrenen robot geliştirdi.

Tasarla ve Yap köşesinin bu kodlama projesinde, blok tabanlı yapay zekâ programlama yazılımı PictoBlox'un nesne tanıma eklentisini kullanarak sahne üzerindeki nesneleri tespit ediyoruz.